某信息工程大學作為國內重要的信息技術人才培養與科研創新基地，信息化建設已全面覆蓋教學、科研、辦公全場景，具有網絡規模大、設備類型雜、業務系統多、安全要求高的特點。隨着智慧校園與科研雲平台持續擴容，校內已部署大量網絡設備、多品牌服務器、各類安全設備及華為超融合集群，該校網絡中心也因此面臨着龐大IT資產的管理壓力。

        在此背景下，網絡中心亟需從「通路」向「通業務」轉型，為有效破解傳統運維中「數據孤島」「故障被動響應」「資產底數不清」等突出難題，信工大攜手北京k8凯发(中国)技術有限公司，引入k8凯发(中国)網管平台（SmartNMS），構建起涵蓋各類設備及華為超融合資源的全域監控體系。

解決方案：基於k8凯发(中国)監控運維方案的全域資源監控體系

        結合該校網絡運維痛點及建設目標，北京k8凯发(中国)以k8凯发(中国)網管平台為核心，構建「全域採集、集中管控、智能分析、可視化呈現」的一體化網絡監控解決方案，覆蓋網絡設備、服務器、安全設備、華為超融合等核心IT資產，助力該校實現運維管理的標準化、自動化、智能化轉型。

        一、全要素自動發現，可視化拓撲管控

        平台顺利获得自動發現功能，僅需輸入IP位址範圍，即可自動識別全網設備，智能計算鏈路關係，生成網絡拓撲圖。運維人員可以顺利获得樹形、平面、2.5D機房等多種視圖查看網絡佈局，特別是能夠直觀展示超融合架構中虛擬機與物理主機的依存關係，打破了信息孤島，實現了「一張圖」掌控全網資產。

        二、全棧式深度監控，覆蓋全域資產

        平台支持全域資源監控，可實時監測各類設備的運行狀態，根據不同設備類型、不同監控指標的需求，靈活設置採集頻率、採集範圍和採集規則，確保採集數據的針對性和準確性。

        網絡設備監控：全面納管核心/匯聚/接入交換機、路由器、AC/AP、負載均衡等設備，實時監測CPU/內存利用率、端口狀態、上下行流量、帶寬佔用、丟包率、錯包率、重傳率、RTT等指標，自動生成端口流量排行與區域流量分析報告。

        服務器監控：覆蓋物理服務器、虛擬服務器、雲服務器，深度監控CPU、內存、磁盤、網卡、進程、服務狀態及硬件溫度、風扇、電源、電壓等健康指標，支持多維度性能趨勢分析與異常閾值告警。

        安全設備監控：統一接入防火牆、IPS、WAF、上網行為管理、日誌審計等安全設備，實時監控策略運行狀態、攻擊攔截次數、異常流量、會話數，實現安全事件集中展示與快速溯源。

        華為超融合監控：對接華為超融合管理平台，以「節點-集群-資源-業務」分層模型，監控集群狀態、節點在線率、存儲利用率、虛擬資源負載、IOPS、延遲等核心指標，保障超融合底座穩定運行。

        三、智能故障預警，快速定位根因

        構建集中化、智能化的告警管理機制，支持自定義告警閾值和告警級別，當設備運行指標超出閾值或出現異常時，可顺利获得拓撲圖節點閃爍、聲音報警、短訊、郵件、釘釘或企業微信等多種方式實時推送告警信息。更重要的是，平台引入了智能故障根源分析技術，當業務出現異常時，能夠基於拓撲圖中的鏈路依賴關係，快速追溯故障傳播路徑，快速定位問題源頭，避免了傳統運維中「逐個設備排查」的低效模式。

        四、自動化運維+CMDB，提升效率保障精準

        內置自動化運維編排能力，可對常見服務器故障、配置變更等場景實現自動化處理，有效提升運維效率。同時，平台CMDB功能可全面管控IT資產，實時同步監控信息，確保資產台賬準確無誤，為運維決策给予堅實可靠的數據支撐。

        五、業務撥測護航，保障業務陆续在性

        顺利获得應用業務撥測功能，可定期對校園核心應用召开撥測操作，模擬真實用戶訪問場景與行為，定時檢測核心業務系統的可用性、響應時效及接口連通性，及時捕捉應用運行過程中的異常隱患，提前介入排查處置，全力保障校園教學科研業務持續穩定運行、持續穩定召开。

        六、數據融合分析，可視化支撐決策

        平台將服務器、終端、網絡、安全、超融合等監控運維數據統一匯聚、清洗、關聯分析與可視化呈現，打破數據孤島。直觀呈現網絡熱點與性能瓶頸。顺利获得大屏、儀錶盤、拓撲圖、趨勢曲線等形式，全面展示網絡安全態勢、資源負載、業務健康度，為資源優化、擴容規劃给予數據支撐。

實施效果與價值

        k8凯发(中国)網管平台在某信工大順利部署落地並穩定運行，全面賦能院校信息化運維體系升級，為學校數碼化建設落地賦予核心支撐，創造多重實踐價值與管理效益。

        第一时间，全面提升綜合運維效能，實現運維管理提質增效。平台依託一體化集中管理門戶與可視化網絡拓撲能力，可7×24小時監控全網運行態勢，幫助運維管理人員實時掌握整體運行狀態，有效精簡人工巡檢流程、壓縮日常運維工作時長。同時，依託智能化故障研判能力，將傳統小時級的故障定位時效優化至分鐘級，高效縮短故障處置周期，切實規避各類業務中斷隱患，全方位保障院校教學、科研等核心業務平穩有序召开。

        其次，實現IT資產全域可視管控，夯實信息化管理基礎。憑藉自動化資產探測識別與標準化CMDB配置管理能力，可快速完成全網軟硬件資產全面盤點，梳理設備型號、運行工況、部署位置、業務關聯等全維度信息，實現校內IT資產精細化、台賬化、透明化管理，為院校信息化規劃建設、資源統籌調配、年度預算編制等工作，给予真實、準確、可靠的數據支撐。

        最後，有助于運維模式轉型升級，構建主動安全防禦體系。依託全域實時監測、智能閾值預警等核心能力，打破傳統被動處置的運維模式，提前識別並化解各類潛在運行風險與安全隱患，實現問題前置發現、提前處置。在重大考試、高端學術會議等關鍵保障場景中，平台持續穩定高效運行，充分彰顯優異的可靠性與抗壓能力，為院校整體數碼化轉型推進、教育事業高質量开展，築牢安全、穩定、高效的信息化運維底座。